Neural Network Analysis of Dynamic Fracture in a Layered Material
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
analysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولa swot analysis of the english program of a bilingual school in iran
با توجه به جایگاه زبان انگلیسی به عنوان زبانی بین المللی و با در نظر گرفتن این واقعیت که دولت ها و مسئولان آموزش و پرورش در سراسر جهان در حال حاضر احساس نیاز به ایجاد موقعیتی برای کودکان جهت یاد گیری زبان انگلیسی درسنین پایین در مدارس دو زبانه می کنند، تحقیق حاضر با استفاده از مدل swot (قوت ها، ضعف ها، فرصتها و تهدیدها) سعی در ارزیابی مدرسه ای دو زبانه در ایران را دارد. جهت انجام این تحقیق در م...
15 صفحه اولEstimating Efficiency of Bank Branches by Dynamic Network Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Network
Network data envelopment analysis models assess efficiency of decision-making unit and its sections using historical data but fail to measure efficiency of its units and their internal stages in the future. In this paper we aim to measure efficiency of stages of bank branches and obtain efficiency trend of stages during the time, then to estimate their efficiency in the future therefore we can ...
متن کاملFracture Testing of a Layered Functionally Graded Material
1 Assistant Professor, Department of Mechanical and Aeronautical Engineering; Graduate student, Professor and Professor, respectively, Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of California, One Shields Avenue, Davis, CA 95616. 2 Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois, Urbana IL 61801-2352. Abstract: This paper ...
متن کاملSignal Prediction by Layered Feed - Forward Neural Network (RESEARCH NOTE).
In this paper a nonparametric neural network (NN) technique for prediction of future values of a signal based on its past history is presented. This approach bypasses modeling, identification, and parameter estimation phases that are required by conventional parametric techniques. A multi-layer feed forward NN is employed. It develops an internal model of the signal through a training operation...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: MRS Advances
سال: 2019
ISSN: 2059-8521
DOI: 10.1557/adv.2018.673